二、工業(yè)大數(shù)據(jù)的特點和分類

不管是工業(yè)自動化、還是工業(yè)智能化（工業(yè)4.0）、或者是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念，他們的基礎(chǔ)是工業(yè)數(shù)據(jù)。

隨著行業(yè)發(fā)展，工業(yè)企業(yè)收集的數(shù)據(jù)維度不斷擴大。主要體現(xiàn)在三個方面：

１.是時間維度不斷延長。經(jīng)過多年的生產(chǎn)經(jīng)營，積累下來歷年的產(chǎn)品數(shù)據(jù)、工業(yè)數(shù)據(jù)、原材料數(shù)據(jù)和生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)；
２.是數(shù)據(jù)范圍不斷擴大。隨著企業(yè)信息化建設(shè)的過程，一方面積累了企業(yè)的財務(wù)、供應(yīng)商數(shù)據(jù)，也通過CRM系統(tǒng)積累了客戶數(shù)據(jù)，通過CAD等積累了研發(fā)過程數(shù)據(jù)，通過攝像頭積累了生產(chǎn)安全數(shù)據(jù)等，另一方面越來越多的外部數(shù)據(jù)也被收集回來，包括市場數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、企業(yè)輿情數(shù)據(jù)等；
３.是數(shù)據(jù)粒度不斷細化。從一款產(chǎn)品到多款、多系列產(chǎn)品使得產(chǎn)品數(shù)據(jù)不斷細化，從單機機床到聯(lián)網(wǎng)機床，使得數(shù)據(jù)交互頻率大大增強；加工精度從1mm提升到0.2mm，從5分鐘每次的統(tǒng)計到每5秒的全程監(jiān)測，都使得采集到的數(shù)據(jù)精細度不斷提升。

以上三個維度終導致企業(yè)所積累的數(shù)據(jù)量以加速度的方式在增加，構(gòu)成了工業(yè)大數(shù)據(jù)的集合。不管企業(yè)是否承認，這些數(shù)據(jù)都堆砌在工廠的各個角落，而且在不斷增加。

再從企業(yè)經(jīng)營的視角來看待這些工業(yè)數(shù)據(jù)。可以按照數(shù)據(jù)的用途分成三類：

類是經(jīng)營性數(shù)據(jù)，比如財務(wù)、資產(chǎn)、人事、供應(yīng)商基礎(chǔ)信息等數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在企業(yè)信息化建設(shè)過程中陸陸續(xù)續(xù)積累起來，表現(xiàn)了一個工業(yè)企業(yè)的經(jīng)營要素和成果。
第二類是生產(chǎn)性數(shù)據(jù)，這部分是圍繞企業(yè)生產(chǎn)過程中積累的數(shù)據(jù)，包括原材料、研發(fā)、生產(chǎn)工藝、半成品、成品、售后服務(wù)等。隨著數(shù)字機床、自動化生產(chǎn)線、SCADA系統(tǒng)的建設(shè)，這些數(shù)據(jù)也被企業(yè)大量記錄下來。這些數(shù)據(jù)是工業(yè)生產(chǎn)過程中價值增值的體現(xiàn)，是決定企業(yè)差異性的核心所在。
第三類是環(huán)境類數(shù)據(jù)，包括布置在機床的設(shè)備診斷系統(tǒng)，庫房、車間的溫濕度數(shù)據(jù)，以及能耗數(shù)據(jù)，廢水廢氣的排放等數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)對工業(yè)生產(chǎn)過程中起到約束作用。
從目前的數(shù)據(jù)采用情況看，經(jīng)營類數(shù)據(jù)利用率高，生產(chǎn)性數(shù)據(jù)和環(huán)境類數(shù)據(jù)相比差距比較大。從未來數(shù)據(jù)量來說，生產(chǎn)線數(shù)據(jù)在工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)中的占比將越來越大，環(huán)境類數(shù)據(jù)也將越來越多樣化。

一般意義上，大數(shù)據(jù)有具有數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)種類多、商業(yè)價值高、處理速度高，在此基礎(chǔ)上，工業(yè)大數(shù)據(jù)還有兩大特點。

一是準確率高，大數(shù)據(jù)一般的應(yīng)用場景是預(yù)測，在一般性商業(yè)領(lǐng)域，如果預(yù)測準確率達到90%已經(jīng)是很高了，如果是99%就是了。但在工業(yè)領(lǐng)域的很多應(yīng)用場景中，對準確率的要求達到99.9%甚至更高，比如軌道交通自動控制，再比如定制生產(chǎn)，如果把甲乙客戶的訂單參數(shù)搞混了，就會造成經(jīng)濟損失。
二是實時性強，工業(yè)大數(shù)據(jù)重要的應(yīng)用場景是實時監(jiān)測、實時預(yù)警、實時控制。一旦數(shù)據(jù)的采集、傳輸和應(yīng)用等全處理流程耗時過長，就難以在生產(chǎn)過程中發(fā)揮價值。

工業(yè)大數(shù)據(jù)是企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的一次重大變革，對于工業(yè)化、信息化都還沒有完成的工業(yè)企業(yè)而言，數(shù)據(jù)化時代又到來了，挑戰(zhàn)很大。

后，工業(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè)抓住兩個板子作為突破點。一個是長的板，也就是梳理產(chǎn)品（工業(yè)）競爭力強的在哪里，繼續(xù)深挖下面的數(shù)據(jù)價值，圍繞這一塊的工業(yè)數(shù)據(jù)構(gòu)建產(chǎn)品和服務(wù)能力；另一個是短的板，就是影響工業(yè)企業(yè)發(fā)展的痛點在哪里，成本、市場、還是供應(yīng)鏈，還是能耗？在數(shù)據(jù)化時代下，尋找機遇大數(shù)據(jù)的解決方案。